Plataforma IA · API primero · self-hosted

Tu núcleo de IA para producto y operaciones

No es solo un chat: es un gateway FastAPI con RAG en Qdrant, workflows tipo automatización, prompts versionados, límites por clave y panel Next.js que habla con el backend sin exponer secretos en el navegador.

Nueva UI SaaS (console + app)Panel técnico legacyProbar chat
Stack
Stack · PostgreSQL, Redis, Qdrant, Ollama
Despliegue
Despliegue · Docker Compose, Nginx + TLS, Helm/K8s
Integración
Integración · OpenAPI /v1, clientes TS y Python

Producto

Todo lo que ya puedes enseñar en una demo

Cada bloque tiene pantalla en el panel y contrato en API. Ideal para equipos que quieren IA en su propia infraestructura y un camino claro hacia SaaS.

Hub de aplicaciones

Un solo sitio desde el que accedes a chat, RAG, workflows, prompts, datasets y telemetría de uso.

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Chat con gateway

Conversación con modelos vía Ollama a través del API: mensajes, modelo opcional y prompts versionados.

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RAG empresarial

Colecciones por tenant, ingesta con chunking, embeddings, búsqueda semántica en Qdrant y chat con citas.

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Workflows y automatización

Grafos DAG con nodos LLM, HTTP y noop; canvas visual, webhooks, cron, ejecución sync o async (RQ opcional).

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Prompts versionados

Plantillas centralizadas, versiones y evaluación mínima con casos de prueba para calidad reproducible.

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API keys y multi-tenant

Claves con hash, revocación, rate limiting por clave en Redis y contexto de tenant en cada petición.

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Uso y operación

Eventos de uso, resúmenes, métricas Prometheus y trazas OpenTelemetry alineadas con X-Request-Id.

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Datasets de evaluación

Plantillas JSON para evaluar prompts y preparar regresiones antes de subir a producción.

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Cómo se cuenta a cliente

Tres mensajes que cierran la sala

Guion corto para reuniones: problema, solución en esta plataforma, siguiente paso (piloto o integración API).

Centralizáis la IA

Un solo gateway con autenticación por API key, trazas y límites. ERPs y microservicios consumen la misma voz de modelo y las mismas políticas.

Conocimiento y acción

RAG con colecciones y citas para soporte interno o documentación. Workflows con HTTP, LLM y disparadores por webhook o cron para procesos repetibles.

Control de calidad

Prompts versionados, datasets de evaluación y registro de uso para saber qué se ejecuta en producción y mejorar con datos.

¿Seguimos con un piloto?

Entrad al hub, recorred chat → RAG → workflows y enseñad el OpenAPI en /docs del backend. Es el mismo producto en local, VPS o Kubernetes.

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